可以定制哪些AI Agent能力
以下能力按项目实际需求组合，不强行堆叠功能。开发前会明确可行性、交付范围和测试方法。
CONVERSATIONAL AGENT
对话智能体
面向客服、咨询、内部助手或专业任务设计角色、上下文、输出结构和会话流程。
KNOWLEDGE · RAG
知识库与RAG
对文档、FAQ和结构化资料进行检索增强，让回答能够引用受控知识来源并减少无依据输出。
TOOLS · API
工具与API接入
在获得授权且接口稳定的前提下，连接查询、邮件、工单、数据库或现有业务系统。
WORKFLOW AUTOMATION
业务工作流
把分类、提取、判断、生成、复核和提交拆成可观察步骤，并为关键动作设置人工确认。
MULTI-AGENT
多Agent协作
当任务确实需要角色分工时，设计规划、执行、检查和汇总Agent之间的协作与停止条件。
UI · DEPLOYMENT
界面、部署与维护
按需求提供网页入口、管理界面、日志、配置说明、部署文档及约定范围内的后续维护。
适合落地的场景
内部知识助手
检索制度、产品、项目和操作文档，按权限返回相关内容。
客户咨询与分流
回答高频问题、收集必要信息，并将复杂事项转给人工处理。
内容与资料处理
对文档进行分类、摘要、字段提取、格式转换和初步检查。
研发与运营工作流
连接经过授权的工具，把重复步骤组织为可追踪的执行流程。
交付内容可以包括
产品与技术交付
- 需求与流程说明
- Agent角色和任务边界
- 提示与工作流配置
- 知识库处理方案
- 工具/API集成模块
- 网页或管理入口
验证与维护交付
- 测试问题集与验收清单
- 权限、日志与异常处理说明
- 部署和配置文档
- 版本与文件校验信息
- 已知限制说明
- 约定范围内的维护方案
六步定制流程
- 提交需求说明用户、场景、流程、数据和目标。
- 可行性评估确认模型、接口、权限、风险与技术边界。
- 方案与验收明确功能范围、交付内容和通过标准。
- 开发与预览按阶段展示流程、界面和核心能力。
- 测试与调整使用约定问题集验证质量和异常路径。
- 部署与维护交付正式版本、文档及维护约定。
我们重视可控性
关键操作不应完全交给模型自行决定
涉及写入、发送、删除、付款、发布或访问敏感数据的动作，应根据风险设置权限限制、人工确认、日志记录和失败回退。定制方案只接入获得合法授权的系统、接口和数据。
AI Agent定制常见问题
AI Agent定制可以包含哪些能力？
可根据需求评估对话交互、知识库RAG、工具与API接入、业务流程自动化、多Agent协作、权限控制、管理界面和部署维护。
定制前需要提供什么？
需要说明目标用户、业务流程、数据来源、需要连接的系统、部署环境和验收目标。密码、Token、客户资料和私有数据不要直接发送，敏感内容应先脱敏。
是否可以接入现有系统？
如果现有系统提供稳定且获得授权的API、数据库或工具接口，可以在评估接口文档、权限和安全要求后设计集成方案。
是否所有需求都适合使用多Agent？
不是。能够通过单Agent或确定性工作流稳定完成的任务，不建议为了形式增加多Agent复杂度；最终方案以可靠性和维护成本为准。